来源：环球网

【环球网科技综合报道】在2026世界人工智能大会上，运动科技企业Keep系统介绍了自研运动垂类大模型Keepace.ai，集中展示人工智能在运动指导、知识科普、数据分析三类场景的落地应用，成为AI技术向垂直健康领域渗透的行业缩影。

据了解，这是该企业启动AI战略升级以来，首度在国际性行业展会上系统披露垂类大模型的研发进展与落地成效。随着大模型技术向细分场景深耕，运动科技产业正逐步从内容供给为主，向智能化专业服务延伸。

场景适配要求升级 运动领域需定制化AI能力

与通用信息场景不同，运动健康领域的AI输出直接关联用户身体安全与健康效果，对准确性、专业性有着更严格的要求。企业相关负责人在论坛演讲中表示，在运动健身场景下，通用大模型可能在三类核心问题上存在适配短板：一是运动风险边界管控不足，模型生成的内容若存在偏差，可能给用户造成运动损伤；二是网络健身内容良莠不齐，通用模型易吸纳并传播非科学的健身认知；三是个体运动数据碎片化、差异化强，通用模型难以实现精准的体能评估与个性化指导。

针对上述痛点，研发团队将安全管控与科学校验作为模型研发的核心准则，优先夯实基础能力，构建专门的训练与评测体系，确保所有运动建议均有科学依据、可溯源验证。

三类场景落地应用 安全科学为核心准则

目前，该垂类大模型已落地三类核心应用场景，所有输出内容均经专业运动科学团队审校。

在训练方案生成场景，模型可结合用户训练目标与身体状态定制完整训练流程，若用户存在腰部不适等情况，会主动规避高负荷脊柱相关动作，配套完整的热身、主训、拉伸环节，并标注风险提示与就医建议；在运动知识科普场景，基于运动生理学原理解答用户疑问，对常见健身认知误区进行纠正；在运动数据解读场景，可识别GPS漂移等设备误差，结合心率、运动负荷等指标评估用户疲劳状态，给出恢复周期与后续训练强度的调整参考。

依托多年积累的运动行为数据，该企业构建了覆盖多维度指标的运动特征图谱，为垂类模型训练提供数据支撑。

AI转型成效显现 推动产业向服务端延伸

自2025年启动AI战略升级以来，企业在技术架构、产品服务与经营模式上均实现阶段性进展。技术层面，底层架构完成向多智能体系统的升级，可支撑高并发复杂任务处理，同时联合专业机构搭建垂类评测体系，定向优化模型能力；用户层面，AI教练、语音陪跑、饮食识别等智能功能已覆盖百万级用户，对用户活跃度与留存度形成正向带动。

经营层面，据企业财报数据显示，2025年该企业实现扭亏为盈，毛利率较上年提升5.5个百分点。AI技术主要通过替代传统内容生产、用户服务模式实现降本增效，而非单纯新增成本投入，技术对产业的提效价值逐步显现。

运动健康是人工智能服务民生的重要应用场景。垂直领域大模型凭借更强的场景适配性与专业度，能够有效降低专业运动指导的获取门槛，提升全民健身服务的可及性与规范性。随着技术持续迭代与场景不断拓展，AI有望为健康中国建设提供更多技术支撑，推动运动健康产业高质量发展。（心月）