本报（chinatimes.net.cn）记者刘诗萌 北京报道

作为AI时代的“新石油”，数据要素，尤其是高质量智能数据更是AI时代的新底座。“十五五”开局之年，为深入实施“人工智能+”行动，国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出了系统性部署。

6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《实施方案》），围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署六大专项行动，为强化数据赋能人工智能创新发展指明方向。

“高质量数据集既是人工智能训练和优化的基础资源，也是推动数据要素价值释放的重要载体。”中国信息通信研究院人工智能研究所副总工程师闫树接受《华夏时报》记者采访时表示，《实施方案》是落实国家“人工智能+”行动和培育数据要素市场的重要举措。当前，人工智能已进入以大模型、智能体、具身智能为代表的新阶段，数据成为驱动人工智能创新发展的关键生产要素。《实施方案》聚焦行业高质量数据集建设，实际上是在夯实人工智能发展的数据底座，为我国数字经济和人工智能产业高质量发展提供支撑。

六大专项行动全周期布局

算力、算法和数据是人工智能的三大基石，而其中数据是当前制约人工智能进一步发展的最大瓶颈之一。随着“人工智能+”进入规模化落地与产业深耕的关键阶段，对行业高质量数据集建设提出了全新要求。

《实施方案》明确了六个专项行动，分别为强基扩容行动、标注攻坚行动、提质增效行动、应用赋能行动、管理服务行动和价值释放行动。在闫树看来，这六大专项行动并不是彼此孤立的，而是围绕行业高质量数据集建设全生命周期进行系统布局，形成了从数据资源供给到应用落地、再到价值释放的完整链条。六项行动环环相扣，构成了“资源汇聚—加工治理—质量提升—场景应用—规范管理—价值释放”的闭环体系。

具体来看，强基扩容行动解决的是“怎么供给”的问题，重点推动行业数据资源汇聚和规模化供给；标注攻坚行动解决的是“怎么加工”的问题，通过高质量标注提升数据可训练、可学习、可应用水平；提质增效行动解决的是“好不好用”的问题，建立质量评估、治理优化和验证机制，提高数据集质量和可信度；应用赋能行动解决的是“怎么应用”的问题，推动高质量数据集在行业大模型、智能体和重点场景中落地应用；管理服务行动解决的是“怎么管理”的问题，完善标准规范、平台工具和服务体系；价值释放行动解决的是“价值怎么释放”的问题，推动数据资源向数据资产转化，探索数据流通交易和价值实现路径。

值得注意的是，在强基扩容行动中，《实施方案》还明确了聚焦24个具体的行业领域推进高质量数据集建设。其中包括科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输等19个重点领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等5个创新领域。

闫树指出，对于重点行业而言，高质量数据集是推动行业智能化升级的重要基础。例如在工业制造、医疗健康、交通运输、能源电力等领域，高质量数据集能够支撑行业大模型、智能决策系统和智能装备研发应用，提高生产效率、优化资源配置、增强行业创新能力；对于创新行业而言，高质量数据集则是培育新质生产力的重要支撑。当前具身智能、低空经济、自动驾驶、科学智能等新兴领域快速发展，但普遍面临专业数据不足、场景数据稀缺的问题。《实施方案》将这些前沿方向纳入重点支持范围，有助于加快形成数据驱动创新、场景牵引应用的发展模式，推动新技术、新产品、新业态加速落地。

高质量数据需求爆发式增长

行业高质量数据集为何重要？

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。只有推动人工智能与各行各业深度融合，才能将技术势能转化为发展势能。

国家数据发展研究院院长胡坚波也撰文指出，当前人工智能技术正加速向各行业领域渗透，高质量数据需求呈现爆发式增长态势。随着互联网上公开数据的挖掘空间持续收窄，模型能力的持续提升须深度挖掘金融、医疗、工业等领域积累的专有、非显性化数据，行业高质量数据集已从补充性资源转变为产业发展刚需。另外，具身智能、世界模型等新范式需要理解物理世界的空间结构与运行规律，也催生了对3D、视频等多模态行业数据的规模化需求，同时对数据采集与标注的质量提出了更高标准。

诺亦腾机器人市场公关负责人檀煜鑫向《华夏时报》记者表示，具身智能要让机器人在真实世界中感知、决策和执行，离不开大规模、多模态、高精度的真实数据。然而，这类数据获取成本高、场景覆盖少、标准化程度低，成为制约行业从“演示”走向“落地”的关键短板。具身智能产业下一阶段竞争的关键，不只是机器人本体本身，更要看能否形成高质量、可复用、可流通的数据资产。《实施方案》从供给、标注、提质、应用全链条系统部署，对具身智能而言，意味着国家层面的基础设施支撑。当高质量数据集不再是“各家自采自用”的孤岛，而是形成标准化、可流通、可跨本体复用的产业资源，具身智能的规模化落地将从根本上加速。

记者注意到，近期国家出台了多个人工智能领域的文件，都涉及高质量数据集的建设。4月底，工信部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，提出面向钢铁、石化化工等20个领域推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集。而在6月10日工信部印发的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》中，也明确提到面向信息通信领域模型训练和应用需求，在重点场景打造一批信息通信行业高质量数据集。

刘烈宏在上述演讲中表示，国家数据局将2026年明确为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能人工智能创新发展，将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批更好满足人工智能就绪度要求、有效训练先进模型或智能体、真正解决行业难题的高质量数据集，实现供给量、质齐升，使人工智能深入千行百业、加速人工智能与实体经济的深度融合。

责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳